如何将表示Timestamp列表的字符串转为Python中的Timestamp列表？

假设你这里的Timestamp是pandas里的时间戳类型，下面给两种靠谱的实现方式：

方法1：用ast模块安全解析（推荐） #

ast.literal_eval比直接用eval安全，不会执行恶意代码。我们可以结合ast.NodeTransformer来把字符串里的Timestamp节点转换成pandas的Timestamp对象：

import ast
import pandas as pd

class TimestampTransformer(ast.NodeTransformer):
    def visit_Call(self, node):
        # 识别调用Timestamp的节点
        if isinstance(node.func, ast.Name) and node.func.id == 'Timestamp':
            # 提取时间字符串参数
            time_str = node.args[0].s
            # 返回一个常量节点，值为pd.Timestamp对象
            return ast.Constant(value=pd.Timestamp(time_str))
        return self.generic_visit(node)

# 你的输入字符串
input_str = "[Timestamp('2022-08-13 17:25:00'), Timestamp('2022-08-13 18:02:00'), Timestamp('2022-08-13 18:46:00')]"

# 解析并转换
tree = ast.parse(input_str, mode='eval')
transformer = TimestampTransformer()
transformed_tree = transformer.visit(tree)
timestamp_list = ast.literal_eval(transformed_tree)

print(timestamp_list)
print(type(timestamp_list[0]))  # 输出 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

方法2：字符串拆分提取（简单直接） #

如果输入格式固定，也可以直接拆分字符串提取时间，再逐个转换：

import pandas as pd

input_str = "[Timestamp('2022-08-13 17:25:00'), Timestamp('2022-08-13 18:02:00'), Timestamp('2022-08-13 18:46:00')]"

# 去掉首尾的[]，然后拆分每个Timestamp项
items = input_str.strip('[]').split(', Timestamp(')
# 处理第一项，去掉开头的Timestamp('
items[0] = items[0].replace("Timestamp('", "")
# 遍历所有项，提取时间字符串并转换
timestamp_list = [pd.Timestamp(item.strip("'")) for item in items]

print(timestamp_list)

注意：如果你的Timestamp是其他库的类型，只需要把pd.Timestamp换成对应的类即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HoseinPanahi