如何在DataFrame列中同时将多个值替换为其他值？

这里有几种简洁的单一语法方案可以实现你的需求：

方法1：使用replace()方法（推荐） #

pandas的replace()方法支持传入字典批量替换值，键为原数值，值为目标字符串：

import pandas as pd

# 构造你的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Sex': [1, 2, 1, 1, 2, 2]})

# 一次性完成替换
df['Sex'] = df['Sex'].replace({1: 'Male', 2: 'Female'})

这个方法会保留原列中不在字典里的值（如果有的话），不会产生缺失值。

方法2：使用map()方法 #

通过字典映射直接转换每个元素：

df['Sex'] = df['Sex'].map({1: 'Male', 2: 'Female'})

注意：如果原列存在字典中未定义的数值，转换后会变成NaN，适合确定只有1和2两种值的场景。

方法3：使用分类类型转换 #

如果后续需要对该列做分类分析，可以用分类类型批量重命名：

df['Sex'] = df['Sex'].astype('category').cat.rename_categories({1: 'Male', 2: 'Female'})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lancet