如何使用Pandas将所有列值合并为一列，表头转为新列字段值？

你可以使用pandas的melt()函数快速实现这个转换，这是处理宽表转长表的标准方法：

1. 构造原始DataFrame #

首先还原你的初始数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Test A': [22, 56, 73, 13],
    'Test B': [45, 62, 68, 34],
    'Test C': [24, 52, 11, 96]
})

2. 执行转换 #

调用melt()函数，指定新列的名称：

result_df = df.melt(var_name='Test Name', value_name='Result')

参数说明：

• var_name：设置存储原列名的新列名称，对应你要的"Test Name"
• value_name：设置存储原列值的新列名称，对应你要的"Result"

3. 转换后的结果 #

转换后的result_df就是你需要的格式，输出如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rextein