如何取消DataFrame水平条形图的轴科学计数法，显示完整数值？

我用Pandas的DataFrame绘制水平条形图时，坐标轴默认显示为科学计数法，希望改成完整的数值格式。代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.style


data = {'V': [116302,797183,1736044,311815,83692,131565],
        'O': [59019,381176,896383,168083,41923,77694],
        'I': [57283,416007,839661,143732,41769,53871]
       }
df = pd.DataFrame(data,columns=['V','O','I'], index = ['1550','1600','1650','1700','1750','1800'])

plt.style.use('seaborn-bright')
df.plot.barh()

plt.show()

当前图表效果：

方法一：直接关闭科学计数法 #

调用matplotlib的ticklabel_format方法，指定坐标轴（水平条形图的数值轴是x轴）关闭科学计数法，简单直接：

修改后的完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.style


data = {'V': [116302,797183,1736044,311815,83692,131565],
        'O': [59019,381176,896383,168083,41923,77694],
        'I': [57283,416007,839661,143732,41769,53871]
       }
df = pd.DataFrame(data,columns=['V','O','I'], index = ['1550','1600','1650','1700','1750','1800'])

plt.style.use('seaborn-bright')
df.plot.barh()

# 关闭x轴科学计数法，显示完整数值
plt.ticklabel_format(axis='x', style='plain', useOffset=False)

plt.show()

关键参数说明：

• axis='x'：指定设置水平条形图的数值轴（x轴）
• style='plain'：切换为普通数值格式，禁用科学计数法
• useOffset=False：避免添加偏移量前缀，直接显示完整数字

方法二：自定义格式化函数（支持个性化显示） #

如果需要更灵活的格式（比如添加千分分隔符），可以使用FuncFormatter自定义格式化规则：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.style
from matplotlib.ticker import FuncFormatter


data = {'V': [116302,797183,1736044,311815,83692,131565],
        'O': [59019,381176,896383,168083,41923,77694],
        'I': [57283,416007,839661,143732,41769,53871]
       }
df = pd.DataFrame(data,columns=['V','O','I'], index = ['1550','1600','1650','1700','1750','1800'])

plt.style.use('seaborn-bright')
ax = df.plot.barh()

# 定义格式化函数，显示带千分分隔符的完整数字
def format_num(x, pos):
    return f'{int(x):,}'

# 将格式化规则应用到x轴
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_num))

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minatorecoin