如何在Weka的Random Forest输出中显示正确/错误分类实例

要调出这两个统计字段，核心是调整Weka的测试模式与分类属性设置，具体操作步骤如下：

• 切换到Weka的Classify标签页，找到界面中的Test options区域
• 选择以下任意一种测试模式（默认模式可能未触发分类实例统计输出）：
  • Use training set：直接用训练集做测试，运行后会输出正确/错误分类的实例数量
  • Percentage split：设置拆分比例（如70%训练、30%测试），按比例划分数据集后生成相关统计
  • Supplied test set：导入独立的测试集进行验证
• 确认Class attribute（目标分类属性）已正确设置为你设为标称型的第一个字段（在Classify标签页顶部的下拉框中选择该字段）
• 重新运行Random Forest算法，此时输出结果中就会显示**正确分类实例（Correctly classified instances）和错误分类实例（Incorrectly classified instances）**的统计项

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9115947