当然可以用Form Recognizer容器实现收据识别！你之前的猜测完全正确，容器的c:\input（Windows容器）或/input（Linux容器）目录可以替代云服务中的Blob存储来提供待处理的收据图片，下面是具体的实现步骤和请求示例：

1. 确保容器运行时挂载输入目录 #

首先启动容器时，需要把本地存放收据的文件夹映射到容器的c:\input目录，让容器能访问到你的图片。比如本地有个C:\form-receipts文件夹存收据，Docker启动命令可以这么写：

docker run -it --rm -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 2 `
-v C:\form-receipts:c:\input `
-v C:\form-output:c:\output `
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/receipts `
Eula=accept `
Billing=<你的Azure资源计费端点> `
ApiKey=<你的资源密钥>

注意：这里用的是预构建收据识别的专用容器镜像（receipts），如果之前用的是通用自定义模型容器，需要切换到这个镜像才能直接使用预构建的收据识别能力。

2. API请求示例 #

容器版的预构建收据识别API调用逻辑和云服务类似，但指定数据源时可以直接用容器内的文件路径，也能直接上传图片二进制数据，两种方式都很灵活：

方法一：使用容器输入目录里的图片 #

请求详情：

• 请求方法：POST
• 端点：http://localhost:5000/formrecognizer/v2.1/prebuilt/receipt/analyze
• 请求头：
  • Content-Type: application/json
  • Ocp-Apim-Subscription-Key: <你的资源密钥>
• 请求体：

{
  "source": "c:\\input\\your-receipt.jpg"
}

获取识别结果：

发送请求后会返回202 Accepted，响应头里会有Operation-Location字段（比如http://localhost:5000/formrecognizer/v2.1/prebuilt/receipt/analyzeResults/<operation-id>）。用这个URL发送GET请求，就能拿到最终的识别结果：

• 请求方法：GET
• 端点：{Operation-Location的值}
• 请求头：
  • Ocp-Apim-Subscription-Key: <你的资源密钥>

当返回的status字段为succeeded时，analyzeResult里就包含了收据的所有识别信息——比如商家名称、消费总额、交易日期等。

方法二：直接上传图片二进制数据 #

如果不想依赖容器的输入目录，也可以直接把图片二进制数据作为请求体发送：

请求详情：

• 请求方法：POST
• 端点：http://localhost:5000/formrecognizer/v2.1/prebuilt/receipt/analyze
• 请求头：
  • Content-Type: image/jpeg（根据图片格式调整为image/png等）
  • Ocp-Apim-Subscription-Key: <你的资源密钥>
• 请求体：直接上传本地的收据图片二进制数据（比如在Postman里选"Binary"选项，然后选中图片文件）

后续通过Operation-Location获取结果的步骤和方法一完全一致。

3. 关于容器的c:\output目录 #

c:\output目录主要用来存储容器的日志文件、临时数据，以及自定义模型的持久化信息（如果训练自定义模型的话）。对于预构建收据识别来说，识别结果主要通过API返回，这个目录只需要正常挂载即可，不需要额外配置就能用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SliderBlues