解决pandas中sort_values()缺少self参数的TypeError问题

错误原因 #

1. 调用方式错误：sort_values()是DataFrame的实例方法，必须通过已加载的DataFrame对象（也就是代码里的df）调用，直接用pd.DataFrame.sort_values()相当于调用类方法，会缺少实例参数self，这就是报错的根源。
2. 列名参数错误：by="col"里的引号会让程序去查找名为col的列，而不是用户输入的列名变量，应该去掉引号直接用col。
3. 未满足输出要求：代码没有实现输出排序后前5行的需求，缺少.head(5)的调用。

修正后的代码 #

import pandas as pd 
col = input()
df = pd.read_csv("https://media-doselect.s3.amazonaws.com/generic/RM8r5NBrJdA4QeVZXvwbjokwv/Admission_Predict.csv")
# 正确调用实例方法，使用输入的列名，降序排序后取前5行
sorted_df = df.sort_values(by=col, ascending=False)
print(sorted_df.head(5))

说明 #

• 用df.sort_values()替代pd.DataFrame.sort_values()，通过已加载的DataFrame实例调用方法，解决self参数缺失的问题。
• by=col直接引用输入的列名变量，确保按用户指定的列排序。
• .head(5)筛选出排序后的前5行，满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者12205552 PRAGYA CHAUHAN