如何在Pandas中为DataFrame新增序号列表列与键值字典列

DevOps 小满

2026-8-8

实现方法

完整代码

import pandas as pd

# 初始化原始DataFrame
df = pd.DataFrame(
    [["X", ["A", "B", "C", "D"]], ["Y", ["E", "F", "G"]], ["Z", ["H", "I", "J", "K", "L"]]],
    columns=["type", "id"]
)

# 新增id_len列：生成从1开始的序号列表
df['id_len'] = df['id'].apply(lambda x: list(range(1, len(x)+1)))

# 新增id_dict列：生成序号与对应id元素的字典
df['id_dict'] = df.apply(lambda row: dict(zip(row['id_len'], row['id'])), axis=1)

# 查看结果
print(df)

代码说明

id_len列生成：通过apply遍历id列的每个列表，用range(1, len(x)+1)生成从1到列表长度的整数序列，再转为列表，刚好匹配每个元素从1开始的序号。
id_dict列生成：指定axis=1对每一行处理，用zip将id_len和id的元素一一配对，再通过dict()转换为键值对字典。

输出结果

type	id	id_len	id_dict
X	['A', 'B', 'C', 'D']	[1, 2, 3, 4]	{1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'}
Y	['E', 'F', 'G']	[1, 2, 3]	{1: 'E', 2: 'F', 3: 'G'}
Z	['H', 'I', 'J', 'K', 'L']	[1,2,3,4,5]	{1: 'H', 2: 'I', 3: 'J', 4: 'K', 5: 'L'}