使用encode('ascii','ignore')无法移除非ASCII字符，遇b''格式问题求助

你遇到的b'...'格式问题，是因为str.encode('ascii','ignore')会把字符串转换成bytes类型，而非普通字符串。解决这个问题只需要在编码后再解码回字符串即可，或者换一种更直接的正则替换方式：

方法一：编码后解码 #

在encode之后调用str.decode('ascii')，将bytes对象转回字符串：

df['column_name'] = df['column_name'].str.encode('ascii', 'ignore').str.decode('ascii')

这样处理后，'©lekd'会直接变成'lekd'，不再带有b前缀。

方法二：正则直接替换非ASCII字符 #

可以用正则表达式匹配所有不在ASCII范围内的字符（\x00-\x7F是ASCII字符的十六进制范围），直接替换为空字符串：

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(r'[^\x00-\x7F]', '', regex=True)

这种方式不需要经过编码解码的步骤，逻辑更直观，效果和方法一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ambreen