你遇到的TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable错误，核心原因是某个股票代码没有从Yahoo Finance拉取到有效数据，导致data[a]返回了None——当你尝试访问None['prices']时，自然就触发了这个错误。比如你列表里的BASWW可能是无效代码、已退市，或者Yahoo Finance没有收录该标的的历史数据。

解决步骤： #

1. 先排查无效代码
   你可以先打印拉取到的data，直观查看哪个股票对应的取值是None：

   print(data)
   

   或者逐个测试代码，精准定位问题标的：

   for symbol in symbollist:
       yahoo_fin = YahooFinancials(symbol)
       temp_data = yahoo_fin.get_historical_price_data(start_date='2020-01-01', end_date='2020-04-26', time_interval='daily')
       if temp_data[symbol] is None:
           print(f"⚠️ 股票代码 {symbol} 无可用数据")
   

2. 过滤无效数据，构建有效DataFrame
   在构建DataFrame前，先过滤掉data中取值为None的股票项，只处理有有效数据的标的：

   import pandas as pd
   import yfinance as yf
   from yahoofinancials import YahooFinancials
   import datetime
   
   # 导入CSV股票代码列表
   stocksmini = pd.read_csv('watchlistmini.csv')
   symbollist = stocksmini['Symbol'].tolist()
   
   # 拉取股票信息
   yahoo_financials = YahooFinancials(symbollist)
   data = yahoo_financials.get_historical_price_data(start_date='2020-01-01', end_date='2020-04-26', time_interval='daily')
   
   # 过滤掉无数据的股票
   valid_data = {symbol: info for symbol, info in data.items() if info is not None}
   
   # 构建最终的DataFrame
   test2 = pd.DataFrame({
       a: {x['formatted_date']: x['adjclose'] for x in valid_data[a]['prices']} 
       for a in valid_data
   })
   print(test2)
   

这样修改后，程序就会自动跳过那些无法获取数据的股票，避免触发None下标访问的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jailey