如何将多个CSV数据追加到字典？现有代码仅读取单个文件

问题原因 #

你当前代码的核心问题是缩进错误：遍历DictReader_obj的for循环写在了with open代码块的外面。当with块执行完毕后，文件会被自动关闭，此时DictReader_obj依赖的文件流已经失效，只有最后一次循环创建的DictReader_obj可能读取到内容，最终导致只能获取单个CSV文件的数据。

另外，你初始化的list_df是列表结构，和你期望的「按Symbols分组的嵌套结构」不匹配，需要调整数据组织方式。

修正后的代码实现 #

以下代码会读取所有CSV文件，并将数据整理成以Symbols为键、对应行情数据列表为值的字典结构，符合你期望的格式：

from csv import DictReader
import glob

# 初始化目标字典：键为Symbols，值为该标的的所有行情数据列表
symbol_data = {}

# 获取所有CSV文件路径（根据实际路径调整glob规则）
csvfiles = glob.glob("*.csv")

for csvfile in csvfiles:
    with open(csvfile, 'r') as f:
        # 指定字段名创建DictReader
        reader = DictReader(f, fieldnames=['Symbols', 'Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volumn'])
        # 遍历每一行数据，注意跳过表头（如果CSV本身有表头的话）
        for row in reader:
            # 跳过空行或无效行（可选，根据你的CSV情况调整）
            if not row['Symbols']:
                continue
            symbol = row['Symbols']
            # 移除Symbols字段，只保留行情数据
            price_data = {k: v for k, v in row.items() if k != 'Symbols'}
            # 若该标的已在字典中，追加数据；否则新建列表
            if symbol in symbol_data:
                symbol_data[symbol].append(price_data)
            else:
                symbol_data[symbol] = [price_data]

# 打印整理后的结果示例
for symbol, data_list in symbol_data.items():
    print(f"{symbol}")
    for data in data_list:
        print(f"          {data['Date']}    {data['Open']}   {data['High']}  {data['Close']}  {data['Volumn']}")

额外说明 #

1. 如果你的CSV文件本身已经包含表头，记得在创建DictReader时去掉fieldnames参数，或者添加逻辑跳过表头行，避免表头被当作数据读取。
2. 代码中加入了空行/无效行的判断，你可以根据实际CSV的格式调整过滤逻辑。
3. 最终的symbol_data字典结构为：{symbol: [{'Date': 'xx/xx/xxxx', 'Open': 'xxx.xx', ...}, ...], ...}，完全匹配你期望的分组展示需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tachyon