宝可梦属性对比：解决Pandas平行坐标图多子图绘制异常问题

问题现象 #

使用Pandas的parallel_coordinates()结合Matplotlib子图功能时，所有图形都被绘制到最后一个子图中，前两个子图为空。

错误原因 #

1. pd.plotting.parallel_coordinates()默认会使用当前活跃的Matplotlib轴，若直接用ax1 = pd.plotting.xxx的方式赋值，会覆盖最初创建的子图轴对象，导致所有绘图操作都指向最后一次生成的轴。
2. 代码中存在数据引用错误：后两个子图重复使用了df_fireWater，而非对应筛选出的df_waterPsychic和df_waterRock。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

values = ['Attack', 'Defense', 'HP', 'Sp.Attack', 'Sp.Defense', 'Speed']

# 创建1行3列的子图，获取三个轴对象
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(15,5))
fig.tight_layout(pad=3)  # 增加间距避免标签重叠

# 第一个子图：火属性 vs 水属性
df_fireWater = df_pokemon[(df_pokemon['Primary Type'] == 'FIRE') | (df_pokemon['Primary Type'] == 'WATER')]
# 关键：通过ax参数指定绘制到ax1，不要重新赋值ax1
pd.plotting.parallel_coordinates(df_fireWater, 'Primary Type', values, color=('red', 'blue'), ax=ax1)
ax1.set_title('FIRE vs WATER')

# 第二个子图：水属性 vs 超能力属性
df_waterPsychic = df_pokemon[(df_pokemon['Primary Type'] == 'WATER') | (df_pokemon['Primary Type'] == 'PSYCHIC')]
pd.plotting.parallel_coordinates(df_waterPsychic, 'Primary Type', values, color=('blue', 'violet'), ax=ax2)
ax2.set_title('WATER vs PSYCHIC')

# 第三个子图：水属性 vs 岩石属性
df_waterRock = df_pokemon[(df_pokemon['Primary Type'] == 'WATER') | (df_pokemon['Primary Type'] == 'ROCK')]
pd.plotting.parallel_coordinates(df_waterRock, 'Primary Type', values, color=('blue', 'brown'), ax=ax3)
ax3.set_title('WATER vs ROCK')

plt.show()

核心修正点 #

• 调用parallel_coordinates时，通过**ax参数**指定目标子图轴，禁止用赋值语句覆盖原轴对象。
• 修正DataFrame引用错误，确保每个子图使用对应筛选的数据。
• 为子图添加标题，便于区分不同属性对比组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vanna