如何在R中按指定经验级别筛选数据或创建数据框？

首先你用group_by没效果是因为这个函数是用来分组统计的（比如按经验级别算平均薪资），不是用来筛选行数据的，得用专门的筛选工具。下面给你两种常用的方法：

方法一：基础R（无需额外安装包） #

假设你的数据集叫df（如果名字不一样，替换成你实际的数据集名称），直接用逻辑索引筛选：

• 保留所有列（经验级别+薪资）：

en_salary <- df[df$experience_level == "EN", ]

• 只保留薪资列：

en_salary <- df[df$experience_level == "EN", "salary"]

解释：df$experience_level == "EN"会生成一个逻辑向量，标记哪些行的经验级别是EN，用这个向量去索引数据集，就能提取出符合条件的行。

方法二：用dplyr包（tidyverse生态，代码更易读） #

先加载dplyr包（如果没装过，先运行install.packages("dplyr")）：

library(dplyr)

然后用filter()函数筛选：

• 保留所有列：

en_salary <- df %>% filter(experience_level == "EN")

• 只保留薪资列：

en_salary <- df %>% filter(experience_level == "EN") %>% select(salary)

解释：%>%是管道符，把前面的数据集传递给后面的函数，filter()负责筛选符合条件的行，select()用来选择需要的列。

验证结果 #

你可以运行下面的代码，确认筛选后的数据集只有EN级别的数据：

table(en_salary$experience_level)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erik TG