如何用Streamlit按月份筛选DataFrame中YYYY-MM-DD格式日期列？

核心问题分析 #

你之前失败的原因主要有两个：

1. 原始Data de la classe列是字符串格式，无法直接提取月份；
2. 没有建立加泰罗尼亚语月份与数字月份的对应映射，导致筛选逻辑不匹配。

分步解决代码 #

1. 转换日期列类型

首先必须把字符串格式的日期转换成datetime类型，这样才能用dt.month提取月份：

import pandas as pd
import streamlit as st

# 读取CSV数据
df = pd.read_csv('你的文件路径.csv')
# 转换日期列，errors='coerce'可将无效日期转为NaT避免报错
df['Data de la classe'] = pd.to_datetime(df['Data de la classe'], errors='coerce')

2. 定义加泰罗尼亚语月份映射

创建字典对应加泰罗尼亚语月份和数字月份：

cat_month_map = {
    'Gener': 1,
    'Febrer': 2,
    'Març': 3,
    'Abril': 4,
    'Maig': 5,
    'Juny': 6,
    'Juliol': 7,
    'Agost': 8,
    'Setembre': 9,
    'Octubre': 10,
    'Novembre': 11,
    'Desembre': 12
}

3. 侧边栏选择器与筛选逻辑

用Streamlit侧边栏创建选择框，再根据选择的月份筛选数据：

# 侧边栏选择月份
selected_cat_month = st.sidebar.selectbox('Selecciona el mes', list(cat_month_map.keys()))

# 获取对应数字月份
target_month = cat_month_map[selected_cat_month]

# 筛选数据（两种方法二选一）
# 方法一：布尔索引（更直观）
filtered_df = df[df['Data de la classe'].dt.month == target_month]

# 方法二：df.query（如果你偏好这种写法）
# filtered_df = df.query("`Data de la classe`.dt.month == @target_month")

# 显示结果
st.dataframe(filtered_df)

完整示例代码 #

把所有步骤整合起来的完整可运行代码：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 读取CSV（替换成你的文件路径）
df = pd.read_csv('classes.csv')

# 转换日期列
df['Data de la classe'] = pd.to_datetime(df['Data de la classe'], errors='coerce')

# 加泰罗尼亚语月份映射
cat_month_map = {
    'Gener': 1,
    'Febrer': 2,
    'Març': 3,
    'Abril': 4,
    'Maig': 5,
    'Juny': 6,
    'Juliol': 7,
    'Agost': 8,
    'Setembre': 9,
    'Octubre': 10,
    'Novembre': 11,
    'Desembre': 12
}

# 侧边栏选择器
selected_month = st.sidebar.selectbox('Selecciona el mes', list(cat_month_map.keys()))

# 筛选并显示
target_month = cat_month_map[selected_month]
filtered_df = df[df['Data de la classe'].dt.month == target_month]
st.dataframe(filtered_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrià Martínez