Telegram服药提醒Bot优化：数据库推送式通知方案选型咨询

针对你当前轮询数据库负载高的问题，下面给几个实用的推送式优化方案，按需选择：

一、PostgreSQL原生推送方案 #

不用额外加组件，直接用数据库自带机制搞定：

• 触发器+LISTEN/NOTIFY：给存药物暂停状态的表和notification_time表加触发器——当药物切换暂停/恢复状态，或者新增、修改通知时间时，自动触发NOTIFY命令，把事件推给机器人应用。应用端启动后持续LISTEN对应的频道，收到事件就更新本地的有效通知缓存，不用再频繁查库。
• 配合pg_cron定时补全：安装pg_cron扩展，每天凌晨跑一次定时任务，把次日所有非暂停状态的药物通知批量同步到应用缓存。日常只有状态变更才会触发推送，大幅降低实时查询量。

二、消息队列调度方案 #

适合需要精准定时、状态变更响应快的场景：

• 延迟队列预调度：用户设置药物通知时，直接把每个提醒时间的任务丢到延迟队列（比如RabbitMQ的延迟插件、Redis的Sorted Set），队列到点自动把任务推给机器人发提醒。
• 状态同步机制：单独做一个小服务监听药物状态变更——药物暂停时，从队列里移除对应还没执行的任务；恢复时，重新把未完成的提醒任务塞回队列。小体量项目用Redis Sorted Set就够，把通知时间作为score，定时扫临近任务时直接跳过标记为暂停的任务。

三、代码层面轻量优化方案 #

不想加新组件的话，直接改现有轮询逻辑：

• 分层缓存策略：用本地缓存+Redis缓存存当前有效的（非暂停）通知列表。平时轮询先查缓存，只有缓存过期（比如设1小时有效期），或者检测到药物表最后更新时间比缓存新时，才去数据库同步数据。
• 增量+过滤查询：别每次全量拉notification_time，改成只查下30分钟内要触发的、不在暂停药物ID列表里的通知，同时记录上次查询的最大时间戳，下次只查比这个晚的记录。另外单独维护一个暂停药物ID的缓存列表，查询时直接排除这些ID，减少数据处理量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Torikki