请求协助修复Python Pandas DataFrame代码中的append弃用警告

你遇到的FutureWarning是因为Pandas已标记DataFrame.append()方法为弃用，后续版本会彻底移除，官方推荐使用pd.concat()替代。

修复后的代码 #

# 初始化空列表存储每个文件处理后的DataFrame
data_frames = []
for file in list_of_files:
    procData = pd.read_table(file, header=None, sep='\s+')
    procData.columns = columns
    procData['subject_id'] = int(file[-5])
    # 将处理好的DataFrame加入列表
    data_frames.append(procData)

# 一次性合并所有DataFrame
dataCollection = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
# concat的ignore_index=True已重置索引，无需额外调用reset_index
dataCollection.head()

改动说明 #

• pd.concat()比循环中反复调用append()效率更高，避免了每次append都创建新DataFrame的额外开销
• 完全遵循Pandas官方替代方案，彻底消除弃用警告
• 合并结果与原代码完全一致，会保留所有设置好的列标题（包括自定义的columns和新增的subject_id）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sou