MySQL分组查询：求和count列并取最小expiry_date及对应id

你的原查询之所以不符合预期，核心问题在于**GROUP BY package_id后，select列表里的mt.id和mt.expiry_date没有使用聚合函数**。在MySQL的非严格SQL模式下，这两个字段会返回分组内任意一行的值，而不是你想要的对应最小expiry_date的id和最小日期本身。另外你加的LEFT JOIN逻辑也没有起到筛选最小日期的作用。

结合你的需求——按package_id分组，统计count总和，同时获取该分组的最小expiry_date（或null）以及对应这个日期的id，我给你两种可行的解决方案：

方案一：使用窗口函数（MySQL 8.0及以上版本推荐） #

窗口函数可以在不分组的前提下计算分组统计值，同时给每个分组内的行排序，方便我们筛选出对应最小日期的行：

WITH package_stats AS (
    SELECT
        id,
        package_id,
        count,
        expiry_date,
        -- 计算当前package_id下的count总和
        SUM(count) OVER (PARTITION BY package_id) AS total_count,
        -- 给每个package_id下的行排序：先排非null的日期，再按日期升序，最小日期的行rn=1
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY package_id
            ORDER BY 
                CASE WHEN expiry_date IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, 
                expiry_date ASC
        ) AS row_rank
    FROM my_table
)
SELECT
    id,
    package_id,
    total_count,
    expiry_date
FROM package_stats
WHERE row_rank = 1;

这个查询的逻辑是：

1. 用SUM(count) OVER (PARTITION BY package_id)计算每个分组的总count，不用提前分组
2. 用ROW_NUMBER()给每个分组内的行排序：把null日期排到最后，非null日期按升序排列，这样每个分组里row_rank=1的就是你要的最小expiry_date（或null）的行
3. 最后筛选出每个分组的第一行，得到正确的id、总count和最小日期

方案二：子查询+关联（兼容MySQL 5.x版本） #

如果你的MySQL版本不支持窗口函数，可以用子查询先算出每个分组的总count和最小日期，再关联原表找到对应id：

SELECT
    -- 找到对应最小expiry_date的id（如果有多个行日期相同，LIMIT 1取第一个）
    (SELECT id 
     FROM my_table 
     WHERE package_id = agg.package_id 
       AND (expiry_date = agg.min_expiry OR (agg.min_expiry IS NULL AND expiry_date IS NULL))
     LIMIT 1) AS id,
    agg.package_id,
    agg.total_count,
    agg.min_expiry AS expiry_date
FROM (
    -- 先按package_id分组，计算总count和最小expiry_date
    SELECT
        package_id,
        SUM(count) AS total_count,
        MIN(expiry_date) AS min_expiry
    FROM my_table
    GROUP BY package_id
) AS agg;

这个方案的逻辑是：

1. 内层子查询agg先完成分组统计，得到每个package_id的总count和最小expiry_date
2. 外层查询通过关联，找到每个package_id下对应最小日期（或null）的id
3. 如果同一分组内有多个行的expiry_date都是最小值，LIMIT 1会返回其中第一个id，你可以根据需求调整排序规则

这样就能得到你想要的结果：第一行id为2，expiry_date为2010-01-01 00:00:00，同时count总和正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MDaniyal