如何合并同日期二维列表？Python代码相关技术咨询

需求1：特定规则合并两个列表 #

实现逻辑：遍历两个列表的对应位置元素，仅当第二个列表的元素与第一个列表不同时，用第二个元素替换第一个的对应位置，否则保留第一个元素。

def merge_lists(list1, list2):
    if len(list1) != len(list2):
        raise ValueError("两个列表长度必须一致")
    return [b if b != a else a for a, b in zip(list1, list2)]

示例用法：

list_a = ['19-12-2022', '-', '-', '-', '-']
list_b = ['19-12-2022', 'MATH111: P', '-', 'HU108: P', '-']
merged = merge_lists(list_a, list_b)
# 输出: ['19-12-2022', 'MATH111: P', '-', 'HU108: P', '-']

需求2：合并同日期的二维子列表 #

实现逻辑：用字典按日期分组，初始化每个日期的记录为日期加全占位符-，再遍历所有子列表，将非占位符的元素填充到对应位置。

def merge_same_date_records(records):
    merged_dict = {}
    for record in records:
        date = record[0]
        # 首次遇到该日期时初始化合并记录
        if date not in merged_dict:
            merged_dict[date] = [date] + ['-' for _ in range(len(record)-1)]
        # 填充非'-'的有效数据
        for idx, item in enumerate(record[1:], start=1):
            if item != '-':
                merged_dict[date][idx] = item
    # 将字典值转为列表返回
    return list(merged_dict.values())

测试你的输入数据：
输入的二维列表传入函数后，输出结果为：

[
 ['19-12-2022', 'MATH161: A', 'MATH111: P', 'HU108: P', '-', '-', '-', '-', '-'],
 ['21-12-2022', 'CS110lab: P', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-']
]

结合原代码优化生成流程 #

原代码生成的tableOfAttendance包含大量同日期的重复子列表，可直接在生成后调用上述合并函数，一步得到最终结果：

修改原代码末尾部分：

# 替换原代码中tableOfAttendance生成后的打印及后续步骤
tableOfAttendance = merge_same_date_records(tableOfAttendance)
[print(d) for d in tableOfAttendance]
cur.close()
db.close()
attendanceDataFrame = pd.DataFrame(tableOfAttendance, columns=(['Date'] + timeTableTimes))
return attendanceDataFrame

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Whiz