Django 2.2.3中如何通过单查询正确计算多条件统计值？

问题原因 #

你遇到的问题是因为Djongo（MongoDB的Django适配后端）在Django 2.2版本中，对Count聚合函数的filter参数支持不完善，导致过滤条件没有被正确解析执行，所有带filter的Count都返回了总记录数。

替代解决方案 #

改用Sum结合Case/When的组合来模拟你需要的SQLCOUNT(CASE...)逻辑，这种写法能被Djongo正确转换为MongoDB的聚合管道，得到预期结果：

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField, Sum

result = MyModel.objects.aggregate(
    # 统计所有user_id非空的记录（如果要统计总记录数，改用Count('__all__')）
    total=Count('user_id'),
    # 统计group_id=1的记录数
    group_1_value=Sum(
        Case(
            When(group_id=1, then=1),
            default=0,
            output_field=IntegerField()
        )
    ),
    # 统计group_id=2的记录数
    group_2_value=Sum(
        Case(
            When(group_id=2, then=1),
            default=0,
            output_field=IntegerField()
        )
    ),
    # 统计user_id匹配指定值的记录数
    test=Sum(
        Case(
            When(user_id='just_a_fake_id', then=1),
            default=0,
            output_field=IntegerField()
        )
    )
)

额外说明 #

• 你原来的total=Count('user_id')返回0，大概率是因为所有记录的user_id字段都是null，Count('字段名')会自动排除该字段为null的记录。如果需要统计所有记录总数（不管user_id是否为空），请将total改为Count('__all__')或者Count('pk')。
• 这种Sum+Case的写法和你目标SQL的逻辑完全一致：当条件满足时返回1，否则返回0，求和的结果就是符合条件的记录数，等价于COUNT(CASE...)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shayms8