pdr.DataReader报错TypeError: string indices must be integers求助

原代码 #

import pandas_datareader as pdr
Equity_Indices = ['^GSPC', 'ES=F', 'NQ=F', 'YM=F', '^RUT', '^DJT', 
                  '^GDAXI', '^N225', '^SSMI', '^STOXX50E', '^FCHI', 
                  '^GSPTSE', '^HSI', '000001.SS', '^KS11', '^NSEI', '^AXJO']
Equity_Indices_df = pdr.DataReader(Equity_Indices, 'yahoo', start='1990-01-01', end='today')

核心原因 #

这个错误本质是代码预期处理字典/结构化数据，但实际拿到了字符串，尝试用键（字符串类型）去索引字符串时触发报错，具体诱因通常有以下几种：

• Yahoo Finance接口变更：Yahoo频繁调整数据接口的返回格式，pandas_datareader的Yahoo数据源适配逻辑未及时跟进，原本解析结构化JSON的代码现在拿到了非预期的字符串（比如HTML错误页、新格式的响应头），导致索引操作失败。
• 单标的数据返回异常：列表中某几个标的（尤其是期货类如ES=F、NQ=F）可能暂时无法获取数据，Yahoo返回了错误提示字符串而非标准的行情数据结构，拖垮了整个批量解析流程。
• 依赖库自动更新：若环境中pandas_datareader、pandas或requests等依赖库自动更新到了新版本，新老版本的解析逻辑不兼容，也会引发此类解析错误。

临时解决思路 #

1. 逐个测试标的，找出返回异常的单个/多个代码，暂时从列表中移除后再尝试批量获取。
2. 替换为yfinance库（该库专门适配Yahoo Finance接口，维护更活跃），示例代码如下：

import yfinance as yf
Equity_Indices = ['^GSPC', 'ES=F', 'NQ=F', 'YM=F', '^RUT', '^DJT', 
                  '^GDAXI', '^N225', '^SSMI', '^STOXX50E', '^FCHI', 
                  '^GSPTSE', '^HSI', '000001.SS', '^KS11', '^NSEI', '^AXJO']
Equity_Indices_df = yf.download(Equity_Indices, start='1990-01-01', end='today')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas