如何使用Pandas基于单表列与另一表两列拼接结果连接DataFrame

步骤1：创建原始数据表 #

先导入Pandas并构建两个DataFrame：

import pandas as pd

# 构建表a
df_a = pd.DataFrame({
    'name': ['Mr. james john', 'Mr. jim james', 'Mr. abe james'],
    'designation': ['manager', 'tester', 'developer']
})

# 构建表b
df_b = pd.DataFrame({
    'first name': ['james', 'jim', 'abe'],
    'last name': ['john', 'james', 'james'],
    'emp id': [1, 2, 3]
})

步骤2：在表b中生成匹配用的name列 #

按照要求拼接Mr. +first name+空格+last name，生成和表a格式一致的name列：

df_b['name'] = 'Mr. ' + df_b['first name'] + ' ' + df_b['last name']

步骤3：按name列匹配连接 #

使用merge方法以name为键连接两张表，默认内连接会只保留双方匹配的行：

# 执行连接操作
merged_df = pd.merge(df_a, df_b, on='name')

# 可选操作：移除重复的name列
merged_df = merged_df.drop(columns='name')

最终结果 #

打印merged_df会得到如下结果：

designation first name last name  emp id
0     manager       james      john       1
1      tester         jim     james       2
2   developer         abe     james       3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saravanan