使用Pandas & Matplotlib绘制图表：将X轴值改为日期而非数字

首先确认你的CSV文件里包含日期列（比如叫date、order_date这类），下面两种方法任选其一：

方法1：把日期列设为DataFrame索引 #

读取数据时解析日期，再将其设为索引，绘图时X轴就会自动使用日期：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV并解析日期列，替换"date"为你实际的日期列名
df_orders = pd.read_csv("discount_fullprice_orders.csv", parse_dates=["date"])
# 将日期列设为索引
df_orders.set_index("date", inplace=True)

# 绘制柱状图，旋转X轴标签避免重叠
df_orders.plot.bar()
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

方法2：绘图时直接指定X轴为日期列 #

不想修改索引的话，直接在绘图时指定x参数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV并解析日期列
df_orders = pd.read_csv("discount_fullprice_orders.csv", parse_dates=["date"])

# 明确指定X轴用日期列
df_orders.plot.bar(x="date")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

额外提示 #

• 如果你的日期格式不是标准的YYYY-MM-DD，可以在parse_dates后面加date_format参数指定格式，比如date_format="%d/%m/%Y"
• 调整rotation的数值可以改变X轴标签的倾斜角度，找到最适合的可读性角度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Conor