Azure ML推理管道创建时仅生成Web Service输出无输入的问题排查

以下是可能导致该问题的常见操作疏漏及对应解决方向：

• 推理管道起始组件未配置外部输入入口
  推理管道的首个组件必须明确设置为接受外部请求数据的入口。在设计器界面中，需将起始组件的输入端口标记为「Web Service Input」；若使用SDK开发，需通过PipelineData或Dataset定义输入并设置is_pipeline_input=True，否则系统无法识别需要生成Web Service输入端口。

• 组件输入未关联到管道顶级输入端口
  即便组件自身有输入，若未将该输入设置为管道的顶级暴露输入，系统不会自动生成Web Service输入。设计器中可右键点击组件输入端口，选择「Set as Web Service Input」；SDK开发时，需在构建管道时将输入通过InputPortBinding绑定为管道的输入参数。

• 管道发布时未指定输入配置
  使用SDK发布管道时，若未在Pipeline.publish()方法中明确传入输入绑定配置，服务仅会生成输出端口。示例代码参考：

  from azureml.pipeline.core import Pipeline, PipelineData, InputPortBinding
  
  # 定义管道输入
  pipeline_input = PipelineData(name="input_data", datastore=your_datastore, is_pipeline_input=True)
  # 绑定到目标组件的输入端口
  input_binding = InputPortBinding(component=inference_component.inputs[0], data_reference=pipeline_input)
  # 发布管道时传入输入绑定
  published_pipeline = pipeline.publish(name="inference-service", input_bindings=[input_binding])
  

• 推理组件未定义输入端口
  检查自定义推理组件（如脚本组件）是否在定义时声明了输入端口。比如自定义脚本需通过argparse接收输入路径参数，设计器组件需在元数据中添加输入端口配置，否则组件无输入，管道自然无法生成Web Service输入。

• 错误发布了运行后的管道而非管道草稿
  若先运行管道再发布，运行时的输入会被固化为特定数据集，导致发布后的服务无灵活配置的输入端口。应直接发布管道草稿（Pipeline Draft），确保输入端口保持可外部访问的状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laxmi