使用np.matrix('x; y')触发ValueError: malformed node or string异常

错误出在第19行X = np.matrix('x; y')：numpy通过字符串构造np.matrix时，只会解析字符串里的字面量数值，不会识别代码中定义的变量x和y。它把字符串里的x、y当成了非数值符号，所以触发解析错误。

解决办法 #

直接用变量值构造矩阵，有两种常用方式：

方式1：通过列表嵌套构造 #

把x和y放到列表里，直接传入np.matrix：

X = np.matrix([[x], [y]])

方式2：用格式化字符串代入变量值 #

把变量x、y的实际值嵌入字符串中：

X = np.matrix(f'{x}; {y}')

修正后的完整代码 #

import numpy as np

A = np.matrix('3 -5; 2 7')
print(A)
B = np.matrix('13; 81')
print(B)
A_det = np.linalg.det(A)
print(A_det)
X_m = np.matrix(A)
X_m[:, 0] = B
print(X_m)
Y_m = np.matrix(A)
Y_m[:, 1] = B
print(Y_m)
x = np.linalg.det(X_m) / A_det
y = np.linalg.det(Y_m) / A_det

print(x)
print(y)
# 修改这里，用列表构造矩阵
X = np.matrix([[x], [y]])
O = A @ X - B 
print(O)

运行修正后的代码，就能正常输出结果，验证克莱姆法则的计算正确性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GGv1ken