使用pandas_datareader获取Yahoo Finance股票数据时遇TypeError错误

问题详情 #

用于获取股票数据的代码：

import pandas_datareader

end = "2022-12-15"
start = "2022-12-15"
stock_list = ["TATAELXSI.NS"]

data = pandas_datareader.get_data_yahoo(symbols=stock_list, start=start, end=end)

print(data)

运行后报错：TypeError: string indices must be integers，即使将股票代码以列表形式传入symbols参数，错误依然存在，完整堆栈信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Deepak Shetter\PycharmProjects\100DAYSOFPYTHON\mp3downloader.py", line 7, in <module>
    data = pandas_datareader.get_data_yahoo(symbols=[TATAELXSI], start=start, end=end)
  File "C:\Users\Deepak Shetter\PycharmProjects\100DAYSOFPYTHON\venv\lib\site-packages\pandas_datareader\data.py", line 80, in get_data_yahoo
    return YahooDailyReader(*args, **kwargs).read()
  File "C:\Users\Deepak Shetter\PycharmProjects\100DAYSOFPYTHON\venv\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 258, in read
    df = self._dl_mult_symbols(self.symbols)
  File "C:\Users\Deepak Shetter\PycharmProjects\100DAYSOFPYTHON\venv\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 268, in _dl_mult_symbols
    stocks[sym] = self._read_one_data(self.url, self._get_params(sym))
  File "C:\Users\Deepak Shetter\PycharmProjects\100DAYSOFPYTHON\venv\lib\site-packages\pandas_datareader\yahoo\daily.py", line 153, in _read_one_data
    data = j["context"]["dispatcher"]["stores"]["HistoricalPriceStore"]
TypeError: string indices must be integers

原因分析 #

这个错误是因为pandas_datareader官方的Yahoo数据接口已失效，Yahoo Finance调整了数据返回格式，旧版本的pandas_datareader无法解析新的响应内容，导致尝试对字符串进行字典索引操作时失败。

解决办法 #

方法一：改用yfinance库（推荐） #

yfinance是专门针对Yahoo Finance数据的第三方库，兼容性更好，官方也推荐用它替代pandas_datareader的Yahoo接口。

1. 安装库：

pip install yfinance

2. 替换代码：

import yfinance as yf

end = "2022-12-15"
start = "2022-12-15"
stock_list = ["TATAELXSI.NS"]

# 下载数据
data = yf.download(stock_list, start=start, end=end)
print(data)

方法二：修复pandas_datareader的Yahoo接口（不推荐，稳定性差） #

如果坚持使用pandas_datareader，可以安装社区修复的版本，但后续可能仍会出现兼容性问题：

pip install git+https://github.com/pydata/pandas-datareader.git

不过这种方式不如直接使用yfinance可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepak