Python中如何将numpy ndarray转换为一维列表而非嵌套列表？

你的数组是三维结构（shape=(3,1,1)），用hstack后得到的是二维数组（shape=(1,3)），可以通过以下几种方式得到目标一维列表：

方法1：直接扁平化数组后转列表 #

利用numpy的flatten()或ravel()方法将多维数组转为一维，再调用tolist()转成Python列表：

import numpy as np
a = np.array([[[0.7]], [[0.3]], [[0.5]]])

# 使用flatten（返回副本）
result = a.flatten().tolist()
# 或者使用ravel（返回视图，内存更高效）
result = a.ravel().tolist()

执行后result即为[0.7, 0.3, 0.5]

方法2：用reshape调整维度后转列表 #

通过reshape(-1)自动将数组转为一维，再转列表：

result = a.reshape(-1).tolist()

reshape(-1)会根据数组总元素数自动计算一维的长度，适合任意多维数组的扁平化需求。

方法3：处理已得到的hstack结果 #

如果已经执行了b = np.hstack(a)，可以直接取二维数组的第一行转列表，或者再次扁平化：

b = np.hstack(a)
# 取第一行转列表
result = b[0].tolist()
# 或者再次扁平化
result = b.flatten().tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者armin