如何使用Pandas的df.loc根据条件同时修改多列？

要同时修改符合条件的x和y列，只需在df.loc的列选择部分传入包含目标列名的列表，再为这些列赋值即可。

示例代码（分别给x、y赋值不同值） #

import pandas as pd

data = {'s' : ["placementTop","placementProductPage","safgasf", "aslgkmalksg", "ıowjsakguıwa", "placementTop","placementProductPage", "placementTop","placementProductPage",], "State": ["enabled","paused","sagasg", "sagaskg", "sagkşlaksg", "sagaskg", "sagkşlaksg", "sagaskg", "sagkşlaksg"], "x": [10,20,25,30,5,30,5,30,5], "y" : [12,20,25,30,5,20,25,30,5]}

df = pd.DataFrame(data)

# 针对符合条件的行，同时修改x和y列的值
df.loc[(df["s"] == "placementTop") & (df["State"] == "enabled"), ["x", "y"]] = [2, 4]

print(df)

运行输出 #

s       State   x   y
0          placementTop     enabled   2   4
1  placementProductPage      paused  20  20
2               safgasf      sagasg  25  25
3           aslgkmalksg     sagaskg  30  30
4          ıowjsakguıwa  sagkşlaksg   5   5
5          placementTop     sagaskg  30  20
6  placementProductPage  sagkşlaksg   5  25
7          placementTop     sagaskg  30  30
8  placementProductPage  sagkşlaksg   5   5

补充：给多列赋相同值 #

如果需要给x和y设置同一个值，直接传入单个值即可：

df.loc[(df["s"] == "placementTop") & (df["State"] == "enabled"), ["x", "y"]] = 0

说明 #

• df.loc的第一个参数是行筛选条件，第二个参数是列名列表，可精准选中目标单元格
• 分别赋值时，赋值列表的长度要和列数一致；单个值会自动广播到所有选中列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shamna Sama