如何在BigQuery中从分区表选取数据并排除指定日期版本？

以下是几种能解决你问题的实用方案：

方案一：利用表内日期字段过滤 #

如果你的分区表每条记录都带有对应分区的日期字段（比如partition_date），直接在查询中添加过滤条件即可：

SELECT Customer_id 
FROM Company.database.Customer_* 
WHERE partition_date != '2022-06-08'

这种方法不受分区命名规则限制，只要表结构包含日期字段就可以稳定生效。

方案二：精准匹配分区范围（按命名规则） #

如果分区命名严格遵循Customer_YYYYMMDD格式，可以通过拆分时间区间来避开错误分区：

SELECT Customer_id 
FROM Company.database.Customer_202201[01-31],
     Company.database.Customer_20220[2-5]*,
     Company.database.Customer_202206[01-07],
     Company.database.Customer_202206[09-30],
     Company.database.Customer_2022[07-12]*

把查询范围拆分为：2022年1月全月、2-5月所有分区、6月1-7日、6月9-30日、7-12月所有分区，直接排除Customer_20220608。

方案三：用EXCEPT子句排除错误分区数据 #

先查询所有分区的数据，再减去错误分区的内容：

SELECT Customer_id 
FROM Company.database.Customer_*
EXCEPT
SELECT Customer_id 
FROM Company.database.Customer_20220608

逻辑简单直接，不需要拆分复杂的区间，只要明确错误分区的完整名称即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeany