如何在Python/Pandas中删除指定列含任意值的行？

需求：删除指定列中包含任意值的行——只要该列不是空值，就删除整行。比如示例里secret列有值的第2行和第4行需要被删除。

原代码问题分析 #

你提供的代码里用了df['secret'] == '*'来筛选要删除的行，这是错误的，因为*在这里只是普通字符串，无法匹配任意非空值，所以不会选中任何目标行。

正确实现代码 #

import pandas as pd

data = [['Alex',10,''],['John',12,'Name is Secret'],['Ben',13,''],['Steeve',13,'1']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age','secret'])

# 筛选出secret列不为空的行的索引
index_delete = df[df['secret'] != ''].index

# 删除这些行
df.drop(index_delete, inplace=True)

# 查看处理后的结果
print(df)

补充说明 #

如果你的数据中空值是以NaN形式存在（而非空字符串），可以改用pd.notna()来判断：

index_delete = df[pd.notna(df['secret'])].index
df.drop(index_delete, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heiko Root