Pandas中int类型列转date类型列遇格式匹配错误求助

• 错误原因：你使用的format='%d%m%Y'中，%Y匹配四位年份，但你的数据是两位年份；同时该格式要求日期字符串为8位（两位日+两位月+四位年），而你的数据是5位，导致格式不匹配报错。

• 正确处理步骤：

  1. 将int类型列转为字符串，避免前导零丢失：

     df['Date'] = df['Date'].astype(str)
     

  2. 补全月份为两位（你的月份是一位数，需补零到两位，保证总长度为6位：两位日+两位月+两位年）：

     # 拆分日、月、年并补零拼接
     df['Date_formatted'] = df['Date'].str[:2] + df['Date'].str[2:3].str.zfill(2) + df['Date'].str[3:]
     

     比如'10712'会被处理为'100712'，对应日10、月07、年12。
  3. 使用%y（匹配两位年份）进行日期转换：

     df_date = pd.to_datetime(df['Date_formatted'], format='%d%m%y')
     

• 简化写法（合并步骤）：

  df_date = pd.to_datetime(
      df['Date'].astype(str).str[:2] + df['Date'].astype(str).str[2:3].str.zfill(2) + df['Date'].astype(str).str[3:],
      format='%d%m%y'
  )
  

注意：如果你的数据中存在月份是两位的情况（比如101212表示日10、月12、年12），上述补零操作不会影响它，因为str.zfill(2)对已经是两位的字符串无效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者txmai