使用Python合并多份Excel文件时丢失列及索引异常问题

1. "Total Received"列及衍生列缺失的问题 #

• 核心原因：pd.read_excel()的usecols="A:D,R"参数仅读取了A-D列和R列，若"Total Received"列不在指定范围内，程序就无法读取到该列数据，后续依赖它的衍生列自然也会缺失。
• 修正方案：
  • 若明确知道"Total Received"列的位置，将其加入usecols参数（比如该列是E列，就改成usecols="A:E,R"）；
  • 不确定列位置时，直接移除usecols参数，读取文件所有列；
  • 代码中df['Total Received']是无效语句，仅列访问操作未做任何实际处理，直接删除即可。

2. A列索引无法移除的问题 #

• 问题本质：保存Excel时，to_excel()默认会把DataFrame的索引写入为单独一列。解决方法是在to_excel()中添加index=False参数，禁止写入索引列。
• 额外优化：不要在循环内重复执行finalDf.to_excel()，应在所有文件合并完成后统一保存，避免资源浪费。

修正后的完整代码 #

import pandas as pd
import os

path = "C:\\Users\\Adam\\Desktop\\Stock Trackers\\New Folder\\"
finalDf = pd.DataFrame()

# 先获取文件夹内的所有Excel文件名（需确保导入os模块）
filenames = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.xlsx')]

for file in filenames:
    if file.startswith("Stock"): 
        # 移除usecols参数以读取所有列，或按需调整列范围
        df = pd.read_excel(path + file, index_col=None) 
        df['Qty Received'] = df['Total Received']
        df['InvoicedValue'] = df['Price'] * df['Qty Invoiced']
        df['ReceivedValue'] = df['Price'] * df['Qty Received']
        df['DeltaQty'] = df['Qty Received'] - df['Qty Invoiced']
        df['DeltaValue'] = df['ReceivedValue'] - df['InvoicedValue']
        finalDf = pd.concat([finalDf, df])

# 添加index=False参数，避免写入索引列
finalDf.to_excel("finalfile12.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20777937