Pandas多条件筛选异常：为何col1<2的第一行未被过滤？

核心问题：逻辑运算符优先级 #

你遇到的问题是逻辑运算符优先级导致的：在Pandas（以及Python）中，&（按位与）的优先级高于|（按位或）。你的原代码表达式：

df[(df['col1'] == 1) | (df['col1'] == df['col1'].max()) & (df['col1'] > 2)]

会被Python解释器自动解析为：

df[(df['col1'] == 1) | ((df['col1'] == df['col1'].max()) & (df['col1'] > 2))]

也就是说，先执行后面的&组合条件，再和前面的df['col1'] ==1做|运算。第一行的col1=1满足第一个条件，所以被保留下来，不符合你只保留最大值行的预期。

正确写法 #

如果你只想保留col1为最大值的行，直接简化条件即可：

import pandas as pd
d = {'col1':[1, 2, 3, 4, 5], 'col2':[5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data=d)

# 仅保留col1为最大值的行
df[df['col1'] == df['col1'].max()]

执行后会得到你预期的结果：

col1  col2
4     5     1

如果你的原表达式是想组合多个条件（比如保留col1=1或col1是最大值且大于2），但需要修正逻辑，只需给|两侧的条件加上括号，强制改变运算顺序：

df[((df['col1'] == 1) | (df['col1'] == df['col1'].max())) & (df['col1'] > 2)]

不过这个表达式里df['col1'] ==1和df['col1']>2是互斥的，所以结果依然只有最大值的行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael