Pandas代码触发Key Error：Int64Index不在列中，请求排查解决

你的代码触发KeyError的核心原因是错误地将列值当作列名来索引DataFrame：

• 代码中的Unique[Unique['DiffTimeMinutes']]会把DiffTimeMinutes列的取值（比如错误提示里的53、0、0）当作列名去查找，而你的DataFrame里没有这些名称的列，因此抛出KeyError。
• 你真正想要的是基于DiffTimeMinutes > 30的条件进行判断或筛选，而非用列值去选列。

根据你的需求，分两种场景给出修正代码：

场景1：只要存在任意一行DiffTimeMinutes >30，就显示整个DataFrame #

Unique['DiffTimeMinutes'] = Unique['DiffTimeMinutes'].fillna(0).astype(int)
# 先生成布尔掩码，再用.any()判断是否有符合条件的行
if (Unique['DiffTimeMinutes'] > 30).any():
    display(Unique)

场景2：只显示DiffTimeMinutes >30的行 #

不需要if判断，直接用布尔索引筛选即可：

Unique['DiffTimeMinutes'] = Unique['DiffTimeMinutes'].fillna(0).astype(int)
# 筛选符合条件的行并显示
display(Unique[Unique['DiffTimeMinutes'] > 30])

• 建议先执行fillna(0)和类型转换，避免NaN值导致的逻辑判断异常（像你第二段代码那样先判断再处理NaN，可能会出现非预期的结果）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data Analyst Learner