如何为Pandas DataFrame中的月份按倒序标记M1、M2序列标签

要给最新的月份标记为M1，次新的标记为M2，以此类推，可以通过以下步骤实现：

1. 基于日期降序排名：利用rank()函数对date列按降序排序，最新的日期会获得排名1，次新的为2，以此类推。使用method='dense'可确保同一月份的所有日期获得相同排名（若存在同月多条数据的情况）。
2. 生成标签：将排名结果转为整数后拼接前缀M，得到最终的tag列。

完整代码 #

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'c':[0,1,1,2,2,2],
    'date':pd.to_datetime(['2016-01-01','2016-02-01','2016-03-01','2016-04-01','2016-05-01','2016-06-05'])
})

# 生成tag列
df['tag'] = 'M' + df['date'].rank(ascending=False, method='dense').astype(int).astype(str)

# 查看结果
print(df)

输出结果 #

c       date tag
0  0 2016-01-01  M6
1  1 2016-02-01  M5
2  1 2016-03-01  M4
3  2 2016-04-01  M3
4  2 2016-05-01  M2
5  2 2016-06-05  M1

补充说明 #

如果数据中存在同一月份的多条记录（比如两个2016-06-XX的日期），method='dense'会让它们的排名相同，最终都标记为M1，符合“同一月份视为同一批次”的需求。若不需要该逻辑，可将method改为'first'，此时同月份的不同日期会按出现顺序获得连续排名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M_S_N