如何在冻结的dataclass中初始化列表字段的副本？

针对你遇到的冻结dataclass无法在__post_init__中修改字段，同时需要为other列表创建副本的问题，有两种简洁的解决方式：

方法一：使用field的converter参数（Python 3.10+） #

从Python 3.10开始，dataclasses.field支持converter参数，可以在字段初始化时自动转换传入的值。直接给other字段添加转换器，生成列表副本：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass(frozen=True, eq=True)
class Node:
    name: str
    rate: int
    other: List[str] = field(compare=False, converter=lambda lst: lst.copy())

这样每次传入other参数时，转换器会自动创建列表副本，既不用重写__init__，也不会触发冻结实例的赋值限制。

方法二：重写__init__并使用object.__setattr__（兼容低版本Python） #

如果你的Python版本低于3.10，没有converter参数，可以重写__init__，借助object.__setattr__绕过冻结实例的赋值限制，手动创建列表副本：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass(frozen=True, eq=True)
class Node:
    name: str
    rate: int
    other: List[str] = field(compare=False)

    def __init__(self, name: str, rate: int, other: List[str]):
        # 先创建传入列表的副本
        other_copy = other.copy()
        # 用object.__setattr__给冻结实例赋值，避免触发不可变限制
        object.__setattr__(self, 'name', name)
        object.__setattr__(self, 'rate', rate)
        object.__setattr__(self, 'other', other_copy)

这种方式只需要简单重写__init__，不用手动处理所有dataclass的初始化逻辑，符合dataclass的使用初衷。

两种方法都能保证other字段是独立的副本，修改它不会影响原始解析结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kezif Garbian