如何在Python中创建嵌套列表？及列表元素转单元素子列表

Python完全支持嵌套列表（即列表包含列表的结构），以下是几种常用的创建方式：

• 直接字面量定义：直接在父列表中写入子列表，适合已知固定结构的场景

  # 创建包含3个子列表的嵌套列表
  nested_list = [[1, 2, 3], ["a", "b"], [True]]
  

• 循环动态构建：通过循环逐个添加子列表，适合需要动态生成子列表内容的场景

  nested_list = []
  # 循环生成5个子列表，每个子列表包含当前循环索引的平方值
  for i in range(5):
      nested_list.append([i, i**2])
  # 结果：[[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16]]
  

• 嵌套列表推导式：用更简洁的语法一次性生成多层嵌套结构，适合批量生成规则化的嵌套列表

  # 生成3x3的二维列表，每个元素是行号乘列号
  nested_list = [[i * j for j in range(3)] for i in range(3)]
  # 结果：[[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 4]]
  

对于原列表 li = ['A','B','C']，要转换为每个元素都被封装成独立子列表的形式 [['A'],['B'],['C']]，推荐以下几种方法：

• 列表推导式（推荐）：语法简洁且执行效率高，是Python中处理这类转换的首选方式

  li = ['A','B','C']
  new_li = [[item] for item in li]
  # 结果：[['A'], ['B'], ['C']]
  

• 循环遍历+append：逻辑直观，适合需要在转换过程中添加额外操作的场景

  li = ['A','B','C']
  new_li = []
  for item in li:
      # 可在此处添加对item的额外处理逻辑
      new_li.append([item])
  

• map函数+lambda表达式：适合函数式编程风格的写法

  li = ['A','B','C']
  new_li = list(map(lambda x: [x], li))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nima Ghadirzadeh