如何在将Pandas DataFrame写入文件时保留额外空白符？

我有一个包含额外空白符（实际是Tab）的DataFrame，打印时能看到这些空白符，但用Pandas的to_csv()写入文件时会被去除。用file.write(str(df))写入字符串形式能保留空白符，但列中字符串过长时没法维持表格格式。
示例DataFrame如下：

a   |   b   |     c        | d
------------------------------
10  |   1   |     100      | d
20  |   2   |     10       | d

每行的空白符数量因列值而异，比如c列第二行比第一行多一个空白符（实际是Tab调整的对齐）。背景是通过pd.read_csv()读取文件时空白符会被保留，处理后要写入另一个文件，但to_csv()做不到，也可以用np.savetxt()或其他方法。

核心问题分析 #

Pandas的to_csv()默认会自动规整分隔符和空白，因此会清除原数据里的Tab/空格；直接转字符串写入又会因列宽不一致导致格式混乱。解决的关键是精准控制每一列的输出格式。

针对Tab的处理方案 #

由于实际是Tab而非空格，以下两种方法可实现需求：

方法1：手动构建每行字符串（完全复刻原格式）

遍历DataFrame的每一行，按原有的Tab+|分隔格式拼接字符串，写入文件时能1:1保留对齐格式：

# 构建带Tab的列名行
header = "\t|\t".join(df.columns) + "\n"
# 生成分隔线（按需保留）
separator = "-" * len(header.strip()) + "\n"

# 写入文件
with open("output.txt", "w") as f:
    f.write(header)
    f.write(separator)
    # 逐行拼接并写入
    for _, row in df.iterrows():
        line = "\t|\t".join(str(val) for val in row.values) + "\n"
        f.write(line)

这种方法完全自定义输出逻辑，适合需要严格对齐原格式的场景。

方法2：用np.savetxt()指定Tab分隔符

如果不需要示例中的|符号，仅需Tab分隔列，可直接用np.savetxt()：

import numpy as np

# 先写入列名
with open("output.txt", "w") as f:
    f.write("\t".join(df.columns) + "\n")
# 写入数据，指定分隔符为Tab，格式为字符串
np.savetxt("output.txt", df.values, fmt="%s", delimiter="\t", newline="\n", append=True)

此方法能保留列值内部的Tab，同时保证列间分隔为Tab，不会被Pandas自动处理。

额外注意

读取文件时需确保pd.read_csv()不自动清除Tab，需设置参数：

df = pd.read_csv("input.txt", sep=None, engine="python")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者franco mango