如何将DataFrame符合条件内容写入文本文件指定行上方？

要实现把符合条件的内容插入到文件第119行上方，需要先读取文件所有内容，在指定位置插入新内容后再写回文件，具体步骤和代码如下：

步骤1：提前收集所有要插入的内容 #

先从DataFrame中筛选出符合条件的行，把要写入的内容一次性收集成列表，避免频繁操作文件：

# 收集符合条件的插入行
insert_content = []
for _, row in df.iterrows():
    if row['Similarity'] > 0.5 and 'POSITIF' in row['polarity']:
        # 末尾加换行符，保证和原文件格式一致
        insert_content.append('untitled-ontology-5:membangun untitled-ontology-5:positif ;\n')

步骤2：读取文件并插入内容 #

读取原文件的所有行，将收集好的内容插入到第119行上方（Python中列表索引是0-based，第119行对应索引118），最后写回文件：

file_name = "testttttt.txt"

# 读取文件所有行
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    all_lines = f.readlines()

# 计算插入位置：第119行上方对应0-based索引118
insert_index = 118
# 插入内容到指定位置
all_lines = all_lines[:insert_index] + insert_content + all_lines[insert_index:]

# 将修改后的内容写回文件
with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(all_lines)

注意事项 #

• 若原文件行数不足119行，代码会自动将内容插入到文件末尾，和原追加逻辑一致。
• 加上encoding='utf-8'参数可避免特殊字符或中文出现乱码问题。
• 插入内容的顺序会和DataFrame中筛选的顺序保持一致，无需额外调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marshall