如何在Excel中基于某列值合并多行数据？

一、Excel实现方案（适配4000唯一值+30列的规模） #

方法1：Power Query（推荐，高效易操作） #

针对你的数据量级，Power Query是最省心的选择，步骤如下：

1. 选中数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」（旧版Excel选「自表格」），确认弹窗中「我的表格有标题」已勾选，进入Power Query编辑器。
2. 选中第一列（即含Dog/Cat的列），点击「转换」选项卡 → 「分组依据」，切换到「高级」模式。
3. 配置分组规则：
   • 「分组依据」选择第一列的列名（比如“动物”）
   • 点击「添加」，为每一列（A到F）设置聚合规则：
     • 「新列名」填对应列名（如A、B）
     • 「操作」选择「最大值」（文本类型的MAX会自动忽略空值，保留唯一非空值）
4. 点击「确定」生成合并后的表格，最后点击「关闭并上载」，将结果导入Excel工作表。

方法2：公式法（适合临时快速处理） #

假设原始数据在A2:F7，第一列为A列，在空白区域生成结果：

1. 提取唯一值：在H2输入公式 =UNIQUE(A2:A7)，下拉得到所有唯一分组值（Dog、Cat）。
2. 提取对应列的非空值：以I2（对应原A列）为例，输入公式：

   =TEXTJOIN("",TRUE,IF($A$2:$A$7=H2,$B$2:$B$7,""))
   

   Excel 365直接回车即可，旧版需按Ctrl+Shift+Enter作为数组公式，之后横向、下拉填充到所有列。该公式会自动拼接当前分组下该列的所有非空值，适配你数据中每列仅一个非空值的场景。

二、Python实现方案（适合复杂逻辑扩展） #

如果后续需要调整处理逻辑，用Pandas可以快速完成：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel("你的数据文件路径.xlsx")

# 按第一列分组，聚合时保留每列非空值（max忽略空值，适配单非空场景）
merged_df = df.groupby(df.columns[0], as_index=False).max()

# 若某列存在多个非空值需要拼接，替换为以下聚合逻辑：
# merged_df = df.groupby(df.columns[0], as_index=False).agg(lambda x: ", ".join(x.dropna().unique()))

# 保存结果到新Excel文件
merged_df.to_excel("合并结果.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thomaswerk_94