Pandas实现按组统计DataFrame时间范围内关联行数

现有如下DataFrame：

ID    GROUP   DATE_MIN               DATE_MAX
1     L1      02/12/2022 6:30AM      02/12/2022 6:35AM
2     L1      02/12/2022 6:33AM      02/12/2022 6:40AM
3     L1      02/12/2022 6:37AM      02/12/2022 6:40AM
4     L2      02/12/2022 7:30AM      02/12/2022 7:35AM
5     L2      02/12/2022 7:33AM      02/12/2022 7:35AM
6     L2      02/12/2022 7:34AM      02/12/2022 7:38AM 

需求 #

按GROUP列分组，统计每一行的DATE_MIN至DATE_MAX时间范围内，同组中与该行时间区间存在重叠的行数（包含自身），最终输出需新增NumberOfRows列展示统计结果。

期望输出 #

ID    GROUP   DATE_MIN               DATE_MAX                NumberOfRows
1     L1      02/12/2022 6:30AM      02/12/2022 6:35AM        2 <<因为包含ID 1和2>>
2     L1      02/12/2022 6:33AM      02/12/2022 6:40AM        3 <<因为包含ID 1、2和3>>
3     L1      02/12/2022 6:37AM      02/12/2022 6:40AM        2 <<因为包含ID 3和2>>
4     L2      02/12/2022 7:30AM      02/12/2022 7:35AM        1 <<仅包含ID4>>
5     L2      02/12/2022 7:36AM      02/12/2022 7:40AM        2 <<因为包含ID5和6>>
6     L2      02/12/2022 7:37AM      02/12/2022 7:40AM        2 <<因为包含ID5和6>>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者python_interest