R语言新手求教：如何生成随机数并填入指定行列及变量（如A1、A'1）

一、生成随机数并存入特殊命名变量 #

R里变量名不能直接带单引号，得用**反引号（）**把整个变量名包起来才能识别，比如A'1`这种名字就得这么写。下面是具体操作：

• 生成0-1之间的均匀随机数并存入变量：

# 生成单个均匀分布随机数（范围0-1）
A1 <- runif(1)
`A'1` <- runif(1)
B1 <- runif(1)
`B'1` <- runif(1)

# 查看变量内容，直接输变量名即可
A1
`A'1`

• 如果要生成其他分布的随机数，比如均值为5、标准差为2的正态分布：

A1 <- rnorm(1) # 默认均值0，标准差1
`A'1` <- rnorm(1, mean=5, sd=2) # 自定义参数

二、生成数值填入指定表格 #

你给的示例是分类行+分类列的概率表格，用R的**数据框（data.frame）**处理最顺手，两种常用方式：

方式1：直接生成带随机值的表格 #

如果要生成符合概率逻辑（比如On Time+Late=1）的数值：

# 生成随机概率值
on_time <- runif(1, 0, 1)
late <- 1 - on_time # 保证两者和为1
satisfied <- runif(1, 0, 1)
not_satisfied <- 1 - satisfied

# 创建表格并赋值
train_table <- data.frame(
  "On Time" = on_time,
  "Late" = late,
  "Satisfied" = satisfied,
  "Not satisfied" = not_satisfied,
  row.names = "Rapid Train" # 把行名设为Rapid Train
)

# 打印表格
print(train_table)

方式2：先建空表格再填充指定位置 #

如果已经有现成的空表格，或者需要修改某一行某一列：

# 创建空表格，行名为Rapid Train
train_table <- data.frame(
  "On Time" = NA,
  "Late" = NA,
  "Satisfied" = NA,
  "Not satisfied" = NA,
  row.names = "Rapid Train"
)

# 填充指定行列：比如给Rapid Train的On Time列填随机数
train_table["Rapid Train", "On Time"] <- runif(1)
# 填充Late列，确保和On Time相加为1
train_table["Rapid Train", "Late"] <- 1 - train_table["Rapid Train", "On Time"]
# 填充满意度相关列
train_table["Rapid Train", "Satisfied"] <- runif(1)
train_table["Rapid Train", "Not satisfied"] <- 1 - train_table["Rapid Train", "Satisfied"]

# 查看结果
print(train_table)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hafiz Suhaizal