嘿，我之前也碰到过这个头疼的问题！你提到的那些数字类型代码（比如1对应nvchar、3对应int）其实是MySQL底层协议定义的字段类型编码，pymysql已经把这些编码封装成了现成的常量，不用你自己手动查文档凑对应关系～

具体实现方法 #

1. 导入pymysql的类型常量模块 #

首先在代码里导入FIELD_TYPE模块，这里面存着所有MySQL类型对应的编码：

from pymysql.constants import FIELD_TYPE

2. 构建编码到类型名称的映射字典 #

FIELD_TYPE里的常量是“类型名称: 编码”的形式（比如FIELD_TYPE.INT = 3），我们可以反向生成一个方便查询的字典：

# 过滤掉模块内部的私有属性，只保留类型常量
type_code_to_name = {v: k for k, v in FIELD_TYPE.__dict__.items() if not k.startswith('_')}

3. 修改原代码完成映射 #

注意一定要先执行SQL查询，不然cursor.description会是None！修改后的完整代码如下：

import pymysql
from pymysql.constants import FIELD_TYPE

def conn(): 
    # 注意参数名规范，原代码的server应该是host
    myDb = pymysql.connect(host=server, user=user, password=password, database=database)
    return myDb

sql_select_query = 'select * from table'
dbc = conn()
dbCursor = dbc.cursor()

# 必须先执行查询，才能获取cursor.description
dbCursor.execute(sql_select_query)

# 替换类型代码为实际类型名称
field_names_and_type = [
    (desc[0], type_code_to_name.get(desc[1], 'UNKNOWN_TYPE')) 
    for desc in dbCursor.description
]

示例输出 #

原来的输出[('ItemId', 1), ('ItemName', 3)]会变成：

[('ItemId', 'CHAR'), ('ItemName', 'INT')]

注：你说的nvchar在MySQL协议里和CHAR、VARCHAR共用编码1，对应pymysql里的FIELD_TYPE.CHAR，如果需要更细分的话，可以结合cursor.description里的其他属性（比如字符集）来判断，但大部分场景下用FIELD_TYPE的常量就足够了。

额外小提示 #

如果遇到不常见的类型代码，type_code_to_name.get()会返回'UNKNOWN_TYPE'，你可以直接打印FIELD_TYPE.__dict__查看所有支持的类型和对应的编码，比如：

print({k: v for k, v in FIELD_TYPE.__dict__.items() if not k.startswith('_')})

这样就能看到所有pymysql支持的类型编码对应关系啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bogdan Tudorache