筛选含特定单词的元组行报错：unhashable type: 'Int64Index'

错误原因分析 #

你的代码存在两个问题：

1. 调用loc时用了圆括号data.loc(...)，正确写法应为方括号data.loc[...]
2. s.index[s]返回的是重复的原索引集合（Int64Index类型），直接传给loc会因该类型不可哈希触发报错

修正方案 #

方案一：修复原代码逻辑

通过分组聚合判断每行是否包含目标单词：

s = data['stemming'].explode().isin(['accord'])
# 按原索引分组，只要该行有一个元素匹配就标记为True
mask = s.groupby(level=0).any()
data_new = data.loc[mask]

方案二：更简洁的直接判断法

无需explode，直接检查每个列表/元组是否包含目标单词：

data_new = data[data['stemming'].apply(lambda x: 'accord' in x)]

验证结果 #

两种方法均可得到你期望的DataFrame：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dewani