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如何在Pandas DataFrame中按年月(YYYYMM)分组统计值?

Markdown格式用法示例

标题

通过#数量区分层级:

一级标题

二级标题

三级标题

无序列表

用-开头创建,嵌套需缩进:

  • 第一组内容
  • 第二组内容
    • 子内容1
    • 子内容2

文本强调

用*包裹实现:

  • 斜体:这是斜体强调文本
  • 粗体:这是粗体强调文本

代码展示

单行代码用单个反引号,多行用三个反引号(可指定语言):

  • 单行命令:git status
  • 多行代码(Python):
year_month = ['201801','201801','201802']
Services = ['23','67','23']
df = pd.DataFrame(zip(year_month, Services), columns=['Date', 'Services'])

引用内容

用>开头标记:

引用的内容会自动缩进,
适合展示引用的文字、说明等。

链接

格式:[显示文字](URL):
示例链接

图片

格式:[替代文本](图片URL):
示例图片

内容的提问来源于stack exchange,提问作者rank

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最近更新时间:2026.08.08 07:25:18