如何在Pandas DataFrame中按年月(YYYYMM)分组统计值?
Markdown格式用法示例
标题
通过#数量区分层级:
一级标题
二级标题
三级标题
无序列表
用-开头创建,嵌套需缩进:
- 第一组内容
- 第二组内容
- 子内容1
- 子内容2
文本强调
用*包裹实现:
- 斜体:这是斜体强调文本
- 粗体:这是粗体强调文本
代码展示
单行代码用单个反引号,多行用三个反引号(可指定语言):
- 单行命令:
git status - 多行代码(Python):
year_month = ['201801','201801','201802'] Services = ['23','67','23'] df = pd.DataFrame(zip(year_month, Services), columns=['Date', 'Services'])
引用内容
用>开头标记:
引用的内容会自动缩进,
适合展示引用的文字、说明等。
链接
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示例链接
图片
格式:[替代文本](图片URL):
示例图片
内容的提问来源于stack exchange,提问作者rank
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