Django PDF模板按地址统计事故严重程度行数实现方法问询

方法一：使用Django ORM聚合查询（推荐） #

利用Django的ORM聚合功能，直接在数据库层面完成分组统计，效率更高。

1. 视图层代码 #

假设你的事故模型（Accident）包含address（地址）和severity（事故严重程度）字段，在视图中编写如下逻辑：

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
from django.shortcuts import render
from .models import Accident

def accident_report(request):
    # 按地址分组，分别统计三种严重程度的事故数量
    address_stats = Accident.objects.values('address').annotate(
        fatal_count=Count(Case(
            When(severity='Fatal', then=1),
            output_field=IntegerField(),
        )),
        non_fatal_count=Count(Case(
            When(severity='Non-Fatal', then=1),
            output_field=IntegerField(),
        )),
        property_damage_count=Count(Case(
            When(severity='Damage to Property', then=1),
            output_field=IntegerField(),
        ))
    ).order_by('address')

    return render(request, 'accident_report.html', {'address_stats': address_stats})

2. 模板层代码（accident_report.html） #

将统计结果渲染为可视化表格：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>事故统计报表</title>
    <style>
        table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin-top: 20px; }
        th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 10px; text-align: left; }
        th { background-color: #f5f5f5; }
    </style>
</head>
<body>
    <h2>按地址统计事故严重程度</h2>
    <table>
        <thead>
            <tr>
                <th>地址</th>
                <th>致命事故（Fatal）</th>
                <th>非致命事故（Non-Fatal）</th>
                <th>财产损失事故（Damage to Property）</th>
                <th>总计</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            {% for stat in address_stats %}
            <tr>
                <td>{{ stat.address }}</td>
                <td>{{ stat.fatal_count }}</td>
                <td>{{ stat.non_fatal_count }}</td>
                <td>{{ stat.property_damage_count }}</td>
                <td>{{ stat.fatal_count|add:stat.non_fatal_count|add:stat.property_damage_count }}</td>
            </tr>
            {% empty %}
            <tr>
                <td colspan="5">暂无事故数据</td>
            </tr>
            {% endfor %}
        </tbody>
    </table>
</body>
</html>

方法二：手动分组统计（适合复杂场景） #

如果ORM聚合无法满足特殊逻辑需求，可以在视图中手动处理数据：

from django.shortcuts import render
from .models import Accident
from collections import defaultdict

def accident_report(request):
    # 初始化统计字典：键为地址，值为各严重程度的计数
    stats = defaultdict(lambda: {'Fatal': 0, 'Non-Fatal': 0, 'Damage to Property': 0})
    
    # 遍历所有事故数据，更新计数
    for accident in Accident.objects.all():
        stats[accident.address][accident.severity] += 1
    
    # 转换为列表并按地址排序，方便模板遍历
    address_stats = [
        {
            'address': addr,
            'fatal_count': data['Fatal'],
            'non_fatal_count': data['Non-Fatal'],
            'property_damage_count': data['Damage to Property']
        }
        for addr, data in sorted(stats.items())
    ]
    
    return render(request, 'accident_report.html', {'address_stats': address_stats})

模板代码与方法一完全通用。

关键注意事项 #

• 确保Accident模型中severity字段的取值与你定义的三种类型完全匹配（包括大小写、空格），否则统计会出现偏差。
• 如果存在地址格式不统一的情况（如"Main St"和"Main Street"），需先对地址进行标准化处理，避免重复统计。
• 若要将报表导出为PDF，可基于现有视图逻辑，使用WeasyPrint等库将模板渲染为PDF文件返回。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kimski