如何编写Python函数读取CSV文件并返回一维投票计数列表

下面提供两种实现方案，分别基于标准库csv和pandas库，都能按指定候选人顺序，将CSV中每行的投票数整合为一维列表返回。

方案一：使用标准库csv #

无需额外依赖，适合轻量场景：

import csv

def retrieveData(filename, nominees):
    result = []
    # 用with语句自动管理文件，避免资源泄漏
    with open(filename, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        # 获取CSV表头，建立候选人与列索引的对应关系
        header = next(csv_reader)
        nominee_col_indices = [header.index(nominee) for nominee in nominees]
        
        # 遍历每一行数据，按顺序提取投票数
        for row in csv_reader:
            # 将投票字符串转为整数，收集当前行的投票数据
            row_votes = [int(row[idx]) for idx in nominee_col_indices]
            # 把当前行的投票数追加到结果列表（展开为一维）
            result.extend(row_votes)
    return result

nominees = ["Obama","Romney","Johnson","Stein","Others"]
# 调用函数并打印结果
print(retrieveData("ElectionUSA2012.csv", nominees))

方案二：使用pandas库 #

代码更简洁，处理大文件效率更高：

import pandas as pd

def retrieveData(filename, nominees):
    # 读取CSV文件为DataFrame
    vote_df = pd.read_csv(filename)
    # 按指定候选人顺序选择列，将二维数据展平为一维列表
    result = vote_df[nominees].values.flatten().tolist()
    return result

nominees = ["Obama","Romney","Johnson","Stein","Others"]
# 调用函数并打印结果
print(retrieveData("ElectionUSA2012.csv", nominees))

注意事项 #

• 确保CSV文件的表头包含nominees列表中的所有候选人名称，否则会抛出索引异常
• 如果CSV中的投票数带有千位分隔符（如1,234），需要先清洗字符串再转换为数值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ibra