为何Python的functools.partial定义要使用函数属性？

在functools.partial的示例定义里，返回的偏函数对象被添加了三个函数属性：

def partial(func, /, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = {**keywords, **fkeywords}
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

如果移除这些属性，改成下面这样会有哪些潜在问题？既然newfunc存活时Python会通过闭包保留对func、args和keywords的引用，为什么还需要显式添加这些属性？

def partial(func, /, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = {**keywords, **fkeywords}
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    return newfunc

我知道functools.partial的实际实现可能完全不同，但假设按这个方式实现，这些属性为什么是必需的？

移除属性的潜在问题 #

• 丧失可调试性与可读性：没有这些属性，你没法直接查看偏函数绑定的原函数、预设参数和关键字参数。比如排查问题时，打印偏函数只能看到普通函数的默认信息，没法快速定位它基于哪个函数创建、带了哪些预设参数，调试效率会大打折扣。
• 破坏API兼容性：Python标准库的functools.partial本身就自带func、args、keywords这三个属性，不少第三方库或业务代码会依赖这些属性实现逻辑。如果自定义的partial去掉这些属性，依赖它们的代码会直接抛出属性不存在的错误。
• 无法复用已有偏函数：要是想在一个已有的偏函数基础上再绑定更多参数，没有这些属性的话，你没法直接从偏函数里取出原函数和已绑定的参数——闭包变量是外部无法直接访问的，这就没法轻松实现偏函数的叠加扩展。

闭包引用不代表无需显式属性 #

闭包里的func、args、keywords是内部私有变量，外部代码根本没法直接获取。显式添加这些属性，是把偏函数的内部状态暴露成公共可访问的接口，让外部代码可以查询、复用这些信息，这才符合偏函数作为一个实用工具的设计逻辑——毕竟使用偏函数的场景，往往需要知道它到底绑定了什么内容，而不是只能默默调用它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mindoverflow