嘿，咱们来拆解一下这两段代码的时间复杂度问题：

首先先把两段代码明确出来：

• 语句1：if Good: a=0;b=0
• 语句2：if Good==True: a=0;b=0

核心结论：两者时间复杂度完全没有差异，都是O(1)（常数时间） #

原因如下：

1. 时间复杂度的本质是衡量代码执行操作数随输入规模增长的变化趋势，这两段代码里都没有循环、递归、大规模数据遍历这类会随输入变大而耗时增加的操作。
2. 不管是直接判断Good的布尔真值（语句1），还是做Good == True的相等比较（语句2），都是单步的简单逻辑操作——在绝大多数编程语言里，这类操作的耗时是固定的，不会因为程序处理的数据量变大而变慢。
3. 哪怕两种判断方式在实际执行时有极其微小的耗时差异（比如某些语言里== True多了一次比较指令），但从时间复杂度的维度看，这种差异属于常数级别的波动，不会改变其*O(1)*的本质。

简单说就是：这俩在时间复杂度上是完全等价的，不存在量级上的差异～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prasun