Pandas中如何获取isin筛选出的不匹配值对应的Fecha列数据？

首先修正你代码里的一个关键问题：dfn.dropna()没有赋值给原变量，这步操作不会生效，空值会留在数据里影响后续筛选，先补上：

dfn = dfn.dropna()  # 必须赋值，否则dropna只返回新对象不修改原dfn

接下来直接筛选出Numero de Envio不在Unnamed:13中的行，同时保留对应的Fecha列，再转成你需要的格式：

方法1：得到元组列表（如('123', '2022-11-03')） #

# 筛选不匹配的行，只保留需要的两列
mismatched_data = dfn[~dfn['Numero de Envio'].isin(dfn['Unnamed: 13'])][['Numero de Envio', 'Fecha']]
# 转成元组列表
result = list(mismatched_data.itertuples(index=False, name=None))

方法2：得到字符串格式的列表（如'123', '2022-11-03'） #

如果你需要的是字符串形式的元素，可以用列表推导式：

result = [f"'{row['Numero de Envio']}', '{row['Fecha']}'" for _, row in mismatched_data.iterrows()]

这样就能直接得到每个不匹配的Numero de Envio值和对应的Fecha关联后的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franco Vera