Pandas中datetime列格式转换求助：自定义格式转dd/mm/yy失败

• 先修正代码里的两个基础错误：
  1. strftime的格式字符串必须用引号包裹，你之前没加引号会触发语法错误
  2. 变量名大小写要统一，代码里Df和df大小写不一致会导致未定义错误
• 调整格式符的分隔符：你需要的是dd/mm/yy格式，所以格式字符串应该写为"%d/%m/%y"

正确的基础代码：

df[col] = df[col].dt.strftime("%d/%m/%y")

如果执行后仍有问题，先确认该列确实是datetime类型：

# 先检查列的数据类型
print(df[col].dtype)

# 如果不是datetime类型，先完成类型转换
df[col] = pd.to_datetime(df[col], format="%d %b %Y-%H:%M")

# 再转换为目标格式
df[col] = df[col].dt.strftime("%d/%m/%y")

说明：

• pd.to_datetime中的format="%d %b %Y-%H:%M"是用来匹配你原始数据的格式：%d对应两位日期，%b对应缩写月份（如jul），%Y对应四位年份，%H:%M对应时分
• 只有先把列转成datetime类型，才能用dt.strftime方法格式化输出

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ataullah